从形式上看,二者的不同点在于纵坐标的尺度不同,普通线图的纵坐标为算术尺度,而半对数线图的纵坐标为对数尺度。从用途上看,普通线图描述的是统计量的绝对变化趋势,半对数线图描述的是相对变化趋势,特别适宜作不同指标或相同指标不同组别的变化速度的比较。 ...
前面针对的是“两独立样本”,行合计是事先固定的;而后者实质上是一组样本,及时可以看成两个样本,也是“两个互不独立的样本”,样本含量都是n,是固定的,而行合计与列合计却是事先不确定的。 前者原始数据可以
总体参数是固定的,未知的,置信区间是一个随机区间。置信水平为95%的置信区间的含义是指,在相同条件下多次抽样下,在所有构造的置信区间里大约有95%包含总体参数的真值。 ...
时期数列的各项指标值具有连续统计的特点,而时点数列的各项指标值不具有连续统计的特点;时期数列的各项指标值具有可加性的特点;而时点数列的各项指标值不能相加;时期数列的各项指标值的大小与所包括的时期长短有直接关系,而时点数列的各项指标值的大小与所包括的时期长短无直接关系。 ...
离散型变量如果变量值变动幅度较小,可依次将每个变量值作为一组。租用单项式分组。离散型变量如果变量值变动很大,次数又很多,或是连续型变量,采用组距式分组。 ...
在比较二组数据的差异程度时,由于方差和标准差是以均值为中心计算出来的,有时直接比较标准差是不准确的,需要剔除均值大小不等的影响,计算并比较离散系数 ...
(1)按其组织形式不同,分为统计报表和专门调查; (2)按调查对象范围不同,分为全面调查和费全免调查; (3)按调查时间的连续性不同,分为经常性调查和一时性调查; ...
是非参数检验,两样本并非来自正态分布资料,所以是采用近似正态法的非参数检验。这时的z检验是比较两样本的非正态分布总体均数的差别。 ...
常见的包括:极差、四分位间距、方差、标准差和变异系数。适用范围相同点:极差和四分位间距可用于各种资料的分布;方差和标准差适用于对称分布,特别是正态分布的资料。不同点:极差易受样本含量的影响,很不稳定;四分位间距特别适用偏锋分布资料;变异系数适用于量纲不同的变量间,或均数差别较大的变量间变异程度的比较。 ...
其主要的优点:(1)适用范围广: ①等级资料。 ②偏态资料。当观察资料呈偏态或极度偏态分布而又未作变量交换,或虽经变量变换仍未达到正态或近似正态分布时,宜用非参数检验。 ③各组离散程度相差悬殊,即方差明
意义:用样本指标估计总体指标,其结论有的完全可靠,有的只有不同程度的可靠性,需要进一步加以检验和证实。通过假设检验来分析样本指标和总体指标之间是否存在显著差异,从而作出判断是否接受原假设。 应用假设检验时注意的问题: 1应有严密的研究设计,即总体应有同质性,样本应有代表性及组间...
频率在一定程度上反映了事件发生的可能性大小. 尽管每进行一连串(n次)试验,所得到的频率可以各不相同,但只要 n相当大,频率与概率是会非常接近的.因此,概率是可以通过频率来“测量”的, 频率是概率的一个近似. 定性的依据,是随机事件规律的一个体现 . 实际中,当概率不易求出时,人们常通过作大量试验,用事件出现的频率去近似概率...
根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点,统计总体按某一标志划分为若干个性质不同而又有联系的几个部分称为统计分组。 统计分组按任务和作用的不同,分为类型分组、结构分组和分析分组。按分组标志的多少分为简单分组和复合分组,按分组标志的性质不同分为品质分组和变量分组。 ...
统计指标是反映社会经济现象总体综合数量特征的科学概念或范畴。统计指标反映现象总体的数量特征;一个完整的统计指标应该由总体范围、时间、地点、指标数量和数值单位等内容构成。 统计指标和统计标志是一对既有明
频数分布有两个重要特征:集中趋势和离散趋势,是频数分布两个重要方面。将集中趋势和离散趋势结合起来分析,才能全面地反映事物的特征。一组同质观察值,其数值有大有小,但大多数观察值集中在某个数值范围,此种倾向称为集中趋势。另一方面有些观察值较大或较小,偏离观察值集中的位置较远,此种倾向称为离散趋势。 ...
时期数列:在动态数列中,每一指标反映是某现象在一段时间内发展过程的总量,则该动态数列称时期数列。 其特点是:(1)数列具有连续统计的特点; (2)数列种各个指标的数值可以相加; (3)数列中各个指标数值大小与所包括时期长短有直接关系。 ...
(1)在所研究的总量指标中,包含两个或两个以上的因素指标时,将其中一个或一个以上的因素指标固定下来,仅观察其中一个因素的变动情况。按这样变着出来的总指数就叫综合指数。 (2)①先综合后对比;②把总量指标中的同度量因素加以固定,以测定所要研究的另一个因素的变动情况;③分子、分母所研究对象的范围,原则上必...
随机误差项Ui表示自变量之外其他变量的对因变量产生的影响,是不可观察的,通常要对其给出一定的假设。 残差项ei 指因变量实际观察值与样本回归函数计算的估计值之间的偏差,是可以观测的。 它们的区别在于,反映的含义是不同且可观察性也不同 ...
首先,从该题内容可知该地区对工业企业进行的是一种非全面调查;第二,非全面调查包括抽样调查、重点调查和典型调查。这三种非全面调查的主要区别是选择调查单位的方法不同,抽样调查是按随机原则抽选单位,重点调查是根据单位标志总量占总体标志总量的比重来确定调查单位,而典型调查是依据对总体的分析,有意识地选取调查单位。因此,根据本题选择调...
(1)区别:①相关分析所研究的两个变量是对等关系;回归分析所研究的两个变量不是对等关系,必须根据研究目的,先确定其中一个是自变量,另一个是因变量。②对两个变量x和y来说,相关分析只能计算出一个相关关系,